ＴＤＳＥ（7046）

ＴＤＳＥ株式会社

2027年３月期 第1四半期決算

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決算の重要ポイント

• 売上高は第1四半期で788,499千円（約7.88億円）、前年同期比+17.6%と増収
• 営業利益は25,394千円（約0.25億円）、前年同期比+286.3%と大幅増益、四半期純利益は17,614千円（約0.18億円）、前年同期比+611.0%
• 収益拡大はDify（AIエージェント）およびDatabricks関連の売上拡大が牽引。中期経営計画「SHIFT2028」に沿った組織再編・投資を推進中（第1年度）

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決算数値概要

• 売上高: 7.88億円 (前年比 +17.6%)
• 営業利益: 0.25億円 (前年比 +286.3%)
• 純利益: 0.18億円 (前年比 +611.0%)

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前回決算からの主なUPDATE

• Dify（AIエージェント）およびDatabricks関連の売上が順調に拡大し、第1四半期の増収増益を牽引したと公表
• 新中期計画「SHIFT2028」初年度として、営業統括・技術統括の設置など組織再編を進め、生成AI・エージェント領域へ経営資源を集中
• 取締役報酬関連の譲渡制限付株式報酬／業績連動株式報酬に係る自己株式処分（割当）が7月27日に完了（取締役向けの株式報酬手続き完了）

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好材料（ポジティブ要因）

• Dify（AIエージェント）およびDatabricksを軸とした需要が拡大しており、Q1でも実需による売上伸長を確認
• SHIFT2028で「成長軸：生成AI」「収益構造：ストック化」「実行体制：集約化」を掲げ、ストック収益比率向上の方向性を明示している点（中長期の収益安定化期待）
• プロダクト（Quid等）＋コンサル＋AIエージェントの三位一体モデルにより、クロスセルで継続収益化が見込める構造

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悪材料（ネガティブ要因）

• 新中計初年度の戦略投資（人件費・情報処理費等）を積極化する方針のため、通期ベースでは利益が圧迫される見込み（会社は通期予想の変更なしと表明しているが投資増加を想定）
• 事業の中心を生成AI／エージェントへシフトする過程で、外部プラットフォーム（Dify等）への依存度が高まる点は運用上のリスク（ライセンス・パートナー条件変化等）
• コンサルティング（既存顧客）案件の季節・案件依存度による収益の変動リスクは引き続き存在（過去の四半期推移で顕在化している）

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1. 成長期待のポイント

TDSEは生成AI／AIエージェント需要の急拡大（AIエージェント市場CAGR≈85%、生成AI市場CAGR数十%域）を取り込み、プロダクト（QUID/KAIZODE）とDatabricks等のストック収益拡大で、2026→2028年に売上3.2億→3.8～4.3億円規模（CAGR約8–12%）の成長が見込まれる。短期は投資で利益圧迫。

2. 成長ドライバー別の分析

生成AI／AIエージェント需要の急拡大

• 企業の生成AI導入が「実験」から「業務定着」へ移行し、AIエージェント需要が本格化（市場見立てでAIエージェントCAGR≈85%／生成AI市場CAGR数十%）。
• TDSEはDify、Cognigyなど主要プラットフォームのパートナーで、Dify関連売上がAIエージェント売上の大半を占める（2025年度でDify関連約2.38億円）。
• 提案〜実装〜運用まで一貫で対応できる点が大型案件・継続契約獲得の強み。

データ基盤とストック収益化（Databricks等）

• Databricksを軸とするデータ基盤導入支援で継続的な利用料（ストック収益）を積み上げる計画。
• 会社目標はストック型売上比率を2025年約30%→2028年約60%へ引き上げること。
• 基盤提供→RAG/LLM運用→定額運用契約の流れで収益の安定化を狙う。

プロダクトとアライアンスによる拡販力

• QUID（ソーシャルリスニング）と自社のKAIZODEがプロダクト柱。QUIDは既存で国内外企業に採用、生成AI機能強化で差別化。
• プロダクトのSaaS/ライセンス収入により継続収益基盤を強化し、販路（代理店・アライアンス）拡大で顧客接点を増やす。
• 組織再編で営業を全社集約し、複合提案（コンサル×プロダクト×エージェント）で案件金額と継続率を高める狙い。

3. 今後3年の業績成長イメージ

2026年度計画は売上3.20億円（投資増で利益は一時圧縮、営業利益目標約1.3億円）。新中計で2028年度に売上3.8〜4.3億円を目標とし、想定CAGRは約8〜12％。フェーズ①（2026年）は基盤整備と人材投資で成長エンジンを組成、フェーズ②（2027年）はテンプレート量産と継続収益拡大で成長加速、フェーズ③（2028年）はストック比率上昇で利益率改善を目指す。Q1進捗（Q1売上788M、前年同期比+17.6%）は追い風。

4. 課題・リスク

• 人材確保：生成AI／LLMエンジニアや運用人材の確保が成長速度のボトルネック。採用・育成コスト上昇。
• 収益モデル移行の実行力：人月型からストック型へ転換できるか（解約率抑制、定着度）が業績に直結。
• 競争と技術変化：汎用LLMの普及で差別化困難、海外大手や内製化の進展による価格・案件獲得競争。
• 短期収益圧迫：2026年は戦略投資が先行し利益が低下。投資回収が遅れるとキャッシュ・マージン圧迫。
• ガバナンス/M&A実行リスク：過去にM&A見送りの経験があり、外部成長戦略の不確実性も留意。

5. 総括

TDSEは生成AI／AIエージェントとデータ基盤の組合せで3年内に着実な売上成長（目標CAGR約8–12%）が期待できる。短期は投資フェーズで利益が圧迫されるが、ストック化が進めば収益の安定化とマージン改善が見込まれる。人材と実行力が投資判断の主要チェックポイント。

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